Arbetsbeskrivning

Har du erfarenhet av att bygga ML-lösningar för realtidsförutsägelser och trivs i en miljö där teknik möter affärsnytta? Vi på Aveer söker nu en Machine Learning Engineer till ett uppdrag hos en av våra kunder, där du blir en nyckelspelare i utvecklingen av skalbara lösningar inom prediktiv analys.

Uppdraget är inriktat på att designa, bygga och produktionssätta maskininlärningslösningar med fokus på online prediction. Du blir en del av ett teknikdrivet team där du ansvarar för att utveckla robusta plattformar för data scientists, och samtidigt säkra att modeller fungerar som de ska även efter produktionssättning.

Uppdraget omfattar både teknisk utveckling, infrastruktur och modellövervakning, och sker i nära samarbete med tvärfunktionella team.

Här erbjuds du ett uppdrag med stort tekniskt djup, hög innovationsgrad och möjlighet att jobba med modern molnteknologi.

• Utveckla och driftsätta maskininlärningsprodukter med fokus på realtidsförutsägelser
• Underhålla och vidareutveckla plattformar och verktyg för ML-arbete
• Samarbeta med utvecklare, data scientists och produktteam för att integrera lösningar i produktionsmiljöer
• Övervaka och optimera modeller efter att de är i drift
• Hålla dig uppdaterad inom nya ML-tekniker och arbetssätt

• Examen inom datavetenskap, systemutveckling eller liknande
• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med Vertex AI för online prediction
• Praktisk erfarenhet av Cloud Run och Workload Identity Federation
• Stark kompetens inom Kubernetes
• Mycket goda kunskaper i Python och Terraform
• Förståelse för ML-algoritmer, verktyg och ramverk
• Erfarenhet av GitHub och GitHub Actions
• Ett strukturerat arbetssätt och ett öga för detaljer

• Erfarenhet av Amazon EKS
• Vana av att arbeta med flera ML-plattformar utöver Google Cloud
• Erfarenhet av arbete med LLM och statistisk analys
• Förståelse för dataskydd och regelverk kring informationssäkerhet

Placeringsort: Stockholm