Arbetsbeskrivning

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Forskare inom ljudanalys i CHALS – bidra till framtidens hälsa och ljudbaserad diagnostik. Dina arbetsuppgifter I CHALS (Computerized Heart and Lung Sounds) undersöker vi hur digitalt inspelade hjärt- och lungljud är relaterade till fynd vid datortomografi av hjärtat och lungorna, ultraljud av hjärtat och lungfunktionsundersökningar med syftet att långsiktigt bidra till en förbättrad diagnostik och kloka kliniska val vid utredning av kardiopulmonell sjukdom. Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.  Dina kvalifikationer För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.  Du har avlagt doktorsexamen inom datavetenskap eller närliggande tekniskt område. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter. Vi söker dig som har expertis inom maskininlärning (ML) och statistisk modellering, med särskilt fokus på analys av tidsseriedata såsom ljud- eller biosignaler. Du har gedigna erfarenheter och kunskaper inom modellering och statistik. Du har erfarenhet av att utveckla och anpassa deep learning-pipelines och är van att fatta metodval i situationer med begränsande, brusiga eller heterogena data. Erfarenhet av, Bayesianska metoder eller andra probabilistiska inlärningsmetoder för hantering av osäkerhet är meriterande. Bakgrund inom signalbehandling eller analys av ljuddata är också meriterande. Du har mycket goda programmeringskunskaper i Python och att använda moderna ML-ramverk. Du är driven, van att ta eget ansvar, har god muntlig och skriftlig kommunikations-förmåga både på svenska och engelska samt har lätt att samarbeta och förmedla resultat på både vetenskaplig och populärvetenskaplig nivå. Din arbetsplats Du kommer att arbeta på Avdelningen för Prevention, reproduktion och Nära Vård(PRNV),enheten för klinisk medicin vid institutionen för Hälsa, Medicin och Vård (HMV) samt Avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem (AIICS) vid Institutionen för Datavetenskap (IDA), Linköpings universitet.  PRNV är en tvärvetenskaplig forskningsmiljö där projekt spänner från experimentell forskning till stora epidemiologiska studier och digitala interventioner.  Du en viktig del av projektet CHALS. Om anställningen Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan. Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 5 mars 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.