Arbetsbeskrivning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 900 anställda och har 18 700 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Robotik och AI vid Institutionen för datavetenskap, elektroteknik och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu två studenter med erfarenhet av robotik och förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning, RL) som ska arbeta i projekt med fokus på: • Utformning av positionsregulatorer för satelliter med hjälp av förstärkningsinlärning Där studentens kompetens och intresse bör matcha något av dessa fokusområden. Du kommer att ha möjlighet att arbeta och samarbeta med forskare inom robotik och artificiell intelligens vid Luleå tekniska universitet i arbetsuppgifter som innefattar: • Förstärkningsinlärning • Multiobjektiva och begränsade RL-problemformuleringar • Hantering av satellitkonstellationer Arbetsuppgifter Typiska arbetsuppgifter för denna tjänst kommer att fokusera på: • Utveckling av algoritmer samt deras mjukvaruimplementering i Python och PyTorch • Validering av resultat samt jämförande analys av föreslagna metoder mot baslinjemetoder Kvalifikationer För att vara behörig för tjänsten måste du vara inskriven som student vid ett universitetsprogram och ha erfarenhet inom tillämpad artificiell intelligens eller närliggande område, med bakgrund inom robotik. Du ska vara intresserad av att utveckla algoritmer och träna styrpolicys för hantering av satellitkonstellationer med hjälp av förstärkningsinlärning (RL). Eftersom en del av arbetsuppgifterna innebär att kommunicera resultat på engelska med kollegor och forskningspartners måste du kunna uttrycka dig väl både muntligt och skriftligt på engelska. Du förväntas även kunna ta egna initiativ och arbeta självständigt. Information Anställning som amanuens är tidsbegränsad upp till 12 månader, med möjlighet till förlängning ytterligare ett år. Anställningen omfattar upp till 50% av heltid per månad. Arbetsbelastningen kan variera över tid och enligt överenskommelse. Målet är att fördela arbetet så att det är förenligt med dina studier. För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Nektarios Aristeidis Tafanidis, +46 (0)729 191 472, [email protected] Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 [email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 [email protected] Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Skriv gärna din ansökan på engelska då vi har engelsktalande i rekryteringsgruppen. Sista ansökningsdag: 3 mars 2026 Referensnummer: 1729–2026