Arbetsbeskrivning

Vill du vara med och bygga en dataplattform i teknikens framkant inom Life Science? Vi söker en erfaren Data Engineer som vill bidra med sin tekniska bredd och djupa kunskap inom databehandling, molnlösningar och storskalig pipelineutveckling.

Du blir en viktig del av ett tvärfunktionellt utvecklingsteam som arbetar med att konsolidera och vidareutveckla en plattform där flera produkter integreras i en enhetlig lösning. Fokus ligger på effektiv hantering och bearbetning av stora datamängder, med hjälp av moderna ramverk och en väl utbyggd cloud-miljö i AWS.

Det här är en roll för dig som är trygg i din tekniska kompetens, van att arbeta i komplexa system och gillar att ta ett helhetsgrepp om dataflöden – från insamling till bearbetning och tillgängliggörande.

Utveckla och optimera dataprocesser i Apache Spark

Skriva robust och effektiv backendkod i Java (och till viss del Scala)

Hantera och modellera data i PostgreSQL och ElasticSearch

Jobba med batch- och schemalagda flöden i Apache Airflow

Bygga pipelines i molnmiljö (AWS) och automatisera dataleveranser

Samarbeta med produktteam, utvecklare och data scientists

Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer i komplexa miljöer

Djup kunskap i Apache Spark och Java (krav)

Vana att arbeta i molnbaserad infrastruktur, gärna AWS

Erfarenhet av Python för scripting och datahantering

God förståelse för databaser (PostgreSQL), sökindex (ElasticSearch) och Unix-system

Erfarenhet av workflowhantering, t.ex. med Apache Airflow

Bakgrund inom Life Science, medicinteknik eller andra datatunga branscher

Erfarenhet av skalbara plattformar och distribuerad databehandling

CI/CD-kunskaper och erfarenhet av containerlösningar som Docker/Kubernetes

Placeringsort: Göteborg