Arbetsbeskrivning

Vill du arbeta med beräkningsmässig inlärningsteori, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Projektbeskrivning Den framgångsrika kandidaten kommer att arbeta tillsammans med oss för att utveckla principiella grunder för skalbart lärande från brusiga datamängder, med särskilt fokus på live-cell-avbildningsdata. Vi kommer att studera sannolikhetsgarantier och generaliseringsgränser för Bayesianska inlärare under distributionsskiften, modellfelspecifikationer och begränsade urval. Vi kommer också att utforska djupinlärningsarkitekturer som integrerar probabilistiska priors, eller approximerar Bayesiansk inferens för att förbättra robusthet och tolkningsbarhet. Vi kommer att tillämpa och validera de utvecklade maskininlärningsmetoderna på live-cell-avbildningsdata som genereras i vår TIMED NEST-miljö, vilket erbjuder betydande möjligheter till samarbete. Tekniska nyckelord för tjänsten inkluderar beräkningsinlärningsteori, robust lärande, storskalig optimering och Bayesiansk maskininlärning. Arbetsuppgifter Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav Behörighet till utbildning på forskarnivå regleras i Högskoleförordningen. Grundläggande behörighet har den som: avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, beräkningsvetenskap, tillämpad matematik, teknisk fysik, maskininlärning, data science, eller inom ett liknande område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. Vi söker kandidater med: ett stort intresse för optimering, maskininlärning och Bayesiansk inferens, god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska, utmärkta studieresultat, goda arbetskunskaper i programmering (helst i Python), personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: optimering, probabilistisk maskininlärning, linjär algebra och djupinlärning. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Ansökan Ansökan ska innehålla: ett personligt brev (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst, inklusive en självutvärdering om varför du skulle vara rätt kandidat för denna tjänst; en meritförteckning (CV); examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska); examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument; referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev. Sökande som uppfyller minst ett av behörighetskraven uppmuntras starkt att ansöka. Alla sökande bör ange sitt tidigaste möjliga startdatum. Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/ Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Prashant Singh, e-post: [email protected]; Avdelningsföreståndare Elisabeth Larsson, e-post: [email protected]. Medhandledarteam: Professor Ola Spjuth, Assistant Professor Rocío Mercado Oropeza, Group Leader Brinton Seashore-Ludlow, Associate Professor Ashkan Panahi. Välkommen med din ansökan senast den 21 juli 2025, UFV-PA 2025/2005. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.