Installera Ledigajobb.se för snabb åtkomst! Vill du snabbt hitta tillbaka till Ledigajobb.se?
Du är offline.
Försök igen.
Machine Learning Engineer
Skicka ansökan 27 dagar kvar
Ingenjör Machine Learning Engineer
27 dagar kvar

Arbetsbeskrivning

Har du erfarenhet av att bygga skalbara ML-lösningar och vill arbeta med online prediction i produktionsmiljö? Vi på Aveer söker nu två Machine Learning Engineers till ett uppdrag där du får kombinera modellutveckling med systemintegration i molnmiljö.

Om rollen

Du blir en del av ett team som utvecklar och driftsätter maskininlärningslösningar med fokus på realtidsförutsägelser. I uppdraget bygger du både modeller och den infrastruktur som krävs för att de ska fungera effektivt i produktion.

Du kommer att jobba nära både data scientists och utvecklare för att möjliggöra robust leverans av ML-lösningar och plattformstjänster – i en miljö där drift, tillgänglighet och automation är centralt.

I rollen kommer du bland annat att:
  • Designa, utveckla och driftsätta ML-produkter för online prediction
  • Underhålla och förbättra plattformar och verktyg för data science
  • Integrera ML-lösningar i produktionssystem via GCP-tjänster
  • Övervaka och förbättra modellernas prestanda i drift
  • Arbeta med Terraform, GitHub Actions och Kubernetes
  • Samarbeta med tvärfunktionella team och hålla dig uppdaterad inom ML-området
Vi söker dig som har:
  • Examen i datavetenskap, systemutveckling eller motsvarande
  • Erfarenhet av Vertex AI och online prediction
  • Hands-on kunskap i Cloud Run och Workload Identity Federation
  • Mycket goda kunskaper i Python och Terraform
  • Van att arbeta med Kubernetes och CI/CD via GitHub
  • Förståelse för ML-algoritmer och produktionssättning av modeller
  • Noggrann, lösningsorienterad och van att ta ansvar
Meriterande erfarenheter:
  • Tidigare arbete med EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service)
  • Erfarenhet av LLM, statistisk analys och ML-plattformar utanför GCP
  • Kännedom om dataskyddsregler och säkerhetsfrågor kopplat till ML
Övrig information:

Placeringsort: Stockholm

Mer info

Anställningsform Vanlig anställning
Publicerad 2025-05-27
Lön Fast månads- vecko- eller timlön
Antal platser 1
Varaktighet Tillsvidare
Hemsida Länk