Arbetsbeskrivning
Har du erfarenhet av att bygga skalbara ML-lösningar och vill arbeta med online prediction i produktionsmiljö?
Vi på Aveer söker nu två Machine Learning Engineers till ett uppdrag där du får kombinera modellutveckling med systemintegration i molnmiljö.
Om rollen
Du blir en del av ett team som utvecklar och driftsätter maskininlärningslösningar med fokus på realtidsförutsägelser.
I uppdraget bygger du både modeller och den infrastruktur som krävs för att de ska fungera effektivt i produktion.
Du kommer att jobba nära både data scientists och utvecklare för att möjliggöra robust leverans av ML-lösningar och plattformstjänster – i en miljö där drift, tillgänglighet och automation är centralt.
I rollen kommer du bland annat att:
- Designa, utveckla och driftsätta ML-produkter för online prediction
- Underhålla och förbättra plattformar och verktyg för data science
- Integrera ML-lösningar i produktionssystem via GCP-tjänster
- Övervaka och förbättra modellernas prestanda i drift
- Arbeta med Terraform, GitHub Actions och Kubernetes
- Samarbeta med tvärfunktionella team och hålla dig uppdaterad inom ML-området
Vi söker dig som har:
- Examen i datavetenskap, systemutveckling eller motsvarande
- Erfarenhet av Vertex AI och online prediction
- Hands-on kunskap i Cloud Run och Workload Identity Federation
- Mycket goda kunskaper i Python och Terraform
- Van att arbeta med Kubernetes och CI/CD via GitHub
- Förståelse för ML-algoritmer och produktionssättning av modeller
- Noggrann, lösningsorienterad och van att ta ansvar
Meriterande erfarenheter:
- Tidigare arbete med EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service)
- Erfarenhet av LLM, statistisk analys och ML-plattformar utanför GCP
- Kännedom om dataskyddsregler och säkerhetsfrågor kopplat till ML
Övrig information:
Placeringsort:
Stockholm