Arbetsbeskrivning

Arbetsuppgifter Avdelningen för reglerteknik söker för närvarande en forskningsingenjör med teknisk bakgrund och intresse för fysikinformerad maskininlärning, matematik och inlärning för kontroll. Den framgångsrika kandidaten kommer att gå med i ett världsberömt team i det tvärvetenskapliga projektet: att utveckla fysikinformerade maskininlärningsmodeller för kontroll. Vi är pionjärer när det gäller att utforska synergin mellan fysikinformerad inlärning och dess transformativa inverkan på styrsystem. Avdelningen för reglerteknik bedriver grundläggande forskning inom nätverksbaserade kontrollsystem, cyberfysiska system, systemidentifiering och transportsystem. Industriella projekt involverar partners som Hitachi Energy, ABB, Ericsson och Scania. En stor del av forskningen bedrivs inom ramen för Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program. Vi har ett stort akademiskt nätverk och samarbetar med forskare vid bland annat Caltech, MIT, UC Berkeley och Stanford. Vi erbjuder - En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid - Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö - Arbete i Stockholm med närhet till naturen  https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 samt våra https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 Kvalifikationer Krav - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. - Goda kunskaper i engelska, då det krävs i det dagliga arbetet. - Kunskaper i Python eller liknande programmeringsspråk. Meriterande - Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. - Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet - Sammarbetsförmåga - Självständighet, - Förtrogenhet med Tensorflow eller PyTorch och, - Viss bakgrund inom maskininlärning eller fysikinformerade neurala nätverk. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En https://www.arbetsgivarverket.se/globalassets/arbetsgivarverket/avtal-och-skrifter/avtal/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor-2021-11-19.pdf är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund. För https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102