Arbetsbeskrivning

Brinner du för forskning och utveckling av AI-modeller? Vill du bidra till nästa generations korttidsprognoser av moln, vind och vindkraftsproduktion? Är du intresserad av att använda satellitdata och avancerad maskininlärning för att skapa mer tillförlitliga prognoser som stärker samhällsberedskap och energisystemets stabilitet? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle. Om den meteorologiska forskningsenheten Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala. Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi  Om tjänsten Vi söker en forskare inom maskininlärning som vill bidra till utvecklingen av AI‑baserade korttidsprognoser för meteorologi. Arbetet innebär att du utvecklar och tränar dedikerade ML-modeller som integreras med den öppna atmosfärsmodellen WeatherGenerator och kompletteras med data från satelliter, radar, flygplan och vindkraftverk. WeatherGenerator är en generativ foundation model som ger en kompakt beskrivning av atmosfären. SMHI utvecklar den tillsammans med europeiska partners inom ett EU‑projekt, där modellen ska fungera som en digital tvilling i EU‑kommissionens satsning Destination Earth. Tjänsten är knuten till ett Rymdstyrelsen‑finansierat projekt inom utlysningen Klimat och Miljö 2025, där SMHI och Svenska kraftnät utvecklar ett nytt system för snabba och högupplösta sannolikhetsprognoser av moln, vind och vindkraftsproduktion. Du kommer att: • Utveckla och träna dedikerade ML-modeller för korttidsprognoser av moln- och vindegenskaper • Integrera satellitdata (AVHRR, VIIRS, AWS m.fl.), radar, flygplansdata och observationer från vindkraftverk • Arbeta i en gemensam kodbas kompatibel med WeatherGenerator-projektet (PyTorch, Python, GitHub) • Delta i utvärdering av prognosmodellerna mot existerande system • Bidra till vetenskaplig kommunikation, publikationer och kunskapsspridning Arbetet sker i nära samverkan med SMHI:s forskare inom fjärranalys, radar, nowcasting och ML, samt med doktorander vid Svenska Kraftnät samt projektets internationella partners inom EU-projektet WeatherGenerator (https://player.vimeo.com/video/1050751131). Om dig: Vi söker dig som är civilingenjör/fysiker/matematiker/statistiker/datavetare. Det är ett krav att du ska ha disputerat. Krav: • Erfarenhet av ML-utveckling i Python med PyTorch • God vana vid arbete i Linux/Unix-miljö, inklusive HPC-kluster • Förmåga att skriva effektiv, testbar och underhållbar kod i samarbete med andra via GitHub • Arbetet ska utföras/avstämmas i team. God samarbetsförmåga kombinerad med målmedvetenhet och egen initiativförmåga krävs. • God förmåga att kommunicera resultat i interna och externa sammanhang. Meriterande: • Vana av att dokumentera och redovisa arbetet både tekniskt och vetenskapligt • Erfarenheter av arbete med gemensamma kodbaser i internationella projekt och interdisciplinärt samarbete • Särskilt beaktas utbildning/kunskaper/intresse/erfarenhet inom följande områden som meriterande: • Tillämpad maskininlärning inom geovetenskapliga domäner med hjälp av, t.ex., representational learning, deep learning, probabilistisk modellering • Matematisk statistik: t. ex. Bayesiansk inferens • Satellitdata och fjärranalys • Hantering av stora datamängder i HPC-miljöer Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga. Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är initiativtagande och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift. Om du saknar kunskaper i svenska är det viktigt att du kan använda svenska som arbetsspråk inom ett år. Välkommen med din ansökan Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt. Placeringsort: Norrköping Sista ansökningsdag: 2026-01-19 Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande här. SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om. SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten. Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.