Arbetsbeskrivning

Blekinge Tekniska Högskola är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor, där samhällets digitalisering och hållbarhet står i fokus. Närhet är ett utmärkande drag för BTH; nära till näringsliv och samhälle, nära till studenterna och nära till högskoleledningen. Närheten till havet är också mycket påtaglig på båda våra campus, och staden såväl som bostadsområden finns inom bekvämt cykelavstånd. BTH står för kvalitet och nytänkande och vill upplevas som ett öppet, spännande och kreativt lärosäte. Vi utvecklar ny kunskap genom vår forskning, som oftast sker i samverkan med omgivningen och med en tillämpning i sikte. Forskningen bidrar till en hållbar framtid, såväl direkt genom forskningsresultat som indirekt genom våra forskarutbildade och genom en forskningsanknuten grundutbildning. För att nå våra mål krävs motiverade och engagerade medarbetare som ges förutsättningar att leverera forskning och utbildning av högsta möjliga kvalitet. Arbetsmiljö och jämställdhet är självklara frågor på agendan och vi strävar efter ständiga förbättringar. Låter det som din framtid?Institutionen för programvaruteknik omfattar ca. 50 personer från 20 olika länder. Vår tradition inom programvaruteknik sträcker sig tillbaka till 1990 då vi startade Sveriges första utbildning inom området i samarbete med Ericsson. Institutionens forsknings- och utbildningsmiljö, SERL Sweden ‒ Software Engineering Research and Education Lab Sweden, har sedan dess expanderat och är nu positionerad som världsledande när det gäller forskning inom mjukvaruutveckling. Institutionen ansvarar för utbildningar i programvaruteknik från kandidatnivå upp till forskarnivå. Arbetsbeskrivning Du förväntas undersöka hur du säkerställer att AI-aktiverade mjukvaruintensiva produkter och tjänster beter sig pålitligt, säkert och i linje med deras avsedda syfte. Det kommer att fokusera på att utveckla metoder för verifiering och validering av system som bäddar in maskininlärning eller generativa modeller, för att ta itu med utmaningar som icke-determinism, datadrift och förklarbarhet. Projektet kommer att undersöka både testtekniker före driftsättning och tillvägagångssätt för körtidsövervakning. Det syftar till att bidra med ramverk och verktyg som stödjer systematisk V&V av AI-aktiverade mjukvaruintensiva produkter och tjänster. Forskningen genomförs i samarbete med olika industripartners. Forskningsuppgifterna omfattar: • Utveckla metoder för att verifiera och validera AI-aktiverade system, med fokus på att hantera icke-determinism, modellosäkerhet och förändrade datadistributioner i både pre-deployment och runtime-sammanhang. • Undersöka runtime övervakning, testning och förklaringstekniker för att bedöma och säkerställa det säkra, förutsägbara och transparenta beteendet hos system som innehåller maskininlärning och generativa modeller. • Designa och prototypa ramverk eller verktyg som stöder systematisk V&V av hybridprogramvara-AI-system, vilket gör det möjligt för ingenjörer och intressenter att bedöma överensstämmelse med krav, spårbarhet och robusthet under verkliga förhållanden. • Publicera forskningsresultat i toppkonferenser och tidskrifter, vilket bidrar till industriellt relevant forskning inom programvaruteknik. Till denna tjänst söker vi en kandidat med bakgrund inom mjukvaruutveckling, dataanalys och artificiell intelligens. För denna tjänst gäller regler och förmåner för doktorander i Sverige. Doktoranden ska ta fram en individuell studieplan tillsammans med sina handledare. Tjänsten utgörs av forskarutbildning inom programvaruteknik (minst 80%) samt upp till 20% annan tjänstgöring, t.ex. undervisning. Behörighetskrav För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå. Behörig att antas till utbildning på forskarnivå är den som avlagt examen på avancerad nivå inom tekniskt, matematiskt, eller naturvetenskapligt område eller som på annat sätt förvärvat kunskaper för att kunna tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå i ämnet. Meriterande kompetenser och erfarenheter Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen och behörighetskraven för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande: • Masterexamen eller civilingenjörsexamen i programvaruteknik, data science, AI eller datavetenskap.  • Dokumenterad erfarenhet av professionell mjukvaruutveckling, erfarenhet av mjukvarutestning är ett plus. • Erfarenhet eller intresse av utveckling inom artificiell intelligens och maskininlärning. • Mycket goda färdigheter i skriftlig och muntlig kommunikation på engelska.  Tjänstgöringsort: Karlskrona. Tjänstgöringsomfattning: 100%. Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i upp till 4 år forskningstid. I ett första skede omfattar anställningen ett år, varpå den förnyas med högst två år i taget under förutsättning att den individuella studieplanen följs. Anställningen får innehålla upp till 20% annan tjänstgöring varvid tiden kan förlängas till maximalt 5 år. Tillträde: Enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag: 2024-06-05. Din ansökan bör innehålla: • En redogörelse för din bakgrund och erfarenhet i de för tjänsten relevanta områdena. • En meritförteckning (CV). • Examens- och kursbevis som är officiellt utfärdade från ditt lärosäte. • Kontaktuppgifter till två referenspersoner. • Det tidigaste datum då anställningen kan påbörjas. • En bilaga med befintliga publikationer (om relevant). • En länk till ditt examensarbete (senaste/högsta examen). Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök” nedan. Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-specialisten som står som kontaktperson i annonsen för mer information. Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna. BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.